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AI相关概念名词解释大全 文章摘要： 这篇文章介绍了人工智能中的一些重要概念和技术，包括AGI、AI、AIGC、ANI、ASI、人工智能对齐、注意力机制、偏差方差权衡、CLIP、CNN、计算机视觉、ChatGPT、数据增强、Diffusion Models、机器学习模型泛化能力、Embedding、涌现、端到端学习、超参数调整、推理学习、混合专家模型、多模态人工智能等。文章解释了这些技术的含义和用途，并探讨了机器学习模型训练过程中的相关概念和遇到的问题，如隐藏层、损失函数、目标函数等。此外，文章还介绍了符号主义人工智能、迁移学习等人工智能相关领域的知识，以及一些与机器学习相关的数学和技术概念，如向量数据库和零样本学习等。总的来说，这篇文章提供了关于人工智能和机器学习领域的广泛知识和技术介绍。
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