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学习采购实战经验，构建全新供应链管理思维
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什么样的供应链总监是不合格的？ 【供应链管理需要协同内外，消除内部“牛鞭效应”，重视异常处理，持续学习与实践】 本文主要论述合格的供应链总监应该具备哪些特点。作者提出，供应链管理需要注重协同内外，特别是在消除内部各个环节之间因自我安全考虑而产生的缓冲地带，如计划员和采购员之间的“牛鞭效应”，因为这会导致不信任和供应链计划的失效。此外，供应链总监应以追料为耻，努力通过技术、流程和管理不断减少追料情况的发生。另外，供应链总监还需要不断学习先进理论和行业最佳实践，而不是固步自封。作者提醒职场朋友和企业老板要警惕不合格的供应链总监的表现，如过于强调企业特殊性而忽视学习进步等。总的来说，合格的供应链总监应具备全局视野、问题解决能力和持续学习的态度。 本文强调了供应链管理的重要性和复杂性，指出不同行业、不同企业、不同阶段所需的供应链战略和能力有所不同。因此选择合适的供应链总监对企业发展至关重要。企业在检索人才时也应警惕不合格的候选人，擦亮眼睛寻找真正合格的供应链总监。核心启示是，正确的供应链管理需要内外协同，消除内部障碍，持续学习与实践，以适应不断变化的市场环境。
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为什么要对工厂全体人员与物料进行编号？ 【编号是对物料和人员进行特定标识的方式】在工厂中，为了确保生产效率和准确性，对物料和人员实行编号制度。这种编号制度在生产管理系统和工厂信息系统中起着关键作用，通过编号进行信息管理而非使用名称或姓名，以避免混淆和错误。特别是物料编号，是识别零部件的重要工具，不同的物料必须有不同的编号。编号分为有含义的编号和无含义的编号。此外，工厂中还涉及许多其他重要编号，如设备编号、员工编号、供应商编号和客户编号等。这些编号在生产、管理、采购和销售等方面发挥着不可或缺的作用。它们帮助工厂有效管理数据、追踪物料、安排生产计划、进行设备保全、监控员工信息、处理采购和销售事务等。因此，建立统一、规范的编号系统是工厂管理的重要课题之一。 本文摘自《智能工厂体系》，作者川上正伸等人，经陶钧评翻译，由东方出版社出版。
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想系统学习需求预测么？一篇文章就够了 【核心金句】： 需求预测是公司在一系列假设条件下对未来需求的精准测算，所有的预测都是基于历史数据和未来的预判得出的有理论依据的结论，有利于高层对未来销售、运营计划、目标、资金预算做决策参考。 【摘要】： 本文介绍了需求预测在供应链管理中的重要性及其基本方法。首先，文章阐述了需求预测的定义和目的，指出预测是基于历史数据和未来预判得出的有理论依据的结论，有助于高层决策。接着，文章详细解释了需求预测的关键维度，包括预测维度、预测跨度、预测间隔、预测单位以及预测机制。然后，文章介绍了两种主要的需求预测方法：定量预测和定性预测，并分析了它们的应用场景和优劣势。此外，文章还提到了需求预测的补充信息，如市场信息的预测、预测绩效评估机制以及供需关系集成的重要性。最后，文章总结了对需求预测的几点重要理解，强调了预测的重要性以及企业在实施预测过程中需要注意的几点。 本文阅读《供应链需求管理》一书后整理而来，对个人理解的需求预测相关内容进行了系统梳理，尽管有所增删，但仍力求完整表达书中关于供需关系集成等需求管理和预测的精华。
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